Einrichtung

Der Assistent läuft komplett lokal unter Windows. Diese Schritte führen von der Umgebung bis zum ersten Start.

1. Voraussetzungen

Windows 11 mit PowerShell
Python 3.11 (eigene .venv)
LM Studio – lokaler LLM-Server auf Port 1234 (kein Ollama)
Obsidian-Vault als Wissensbasis
Optional: Mikrofon & Lautsprecher (Sprachkanal), Nextcloud (Kalender), Telegram-/WhatsApp-Zugang

2. Python-Umgebung

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Die virtuelle Umgebung wird beim Start automatisch aktiviert.

3. Konfiguration

Die gesamte Konfiguration kommt ausschließlich aus einer zentralen TOML-Datei – nichts ist im Code fest verdrahtet. Tokens/Passwörter erst eintragen, wenn der jeweilige Kanal genutzt wird, und ihn dann zusätzlich aktivieren.

4. Stimme vorbereiten

Lege das XTTS-Modell und ein eigenes Stimmprofil (.wav) in den Stimm-Ordner. Der Pfad wird in der Konfiguration unter [voice].speaker_wav eingetragen.

5. Starten

Ein einziger Startpunkt aktiviert die Umgebung, prüft LM Studio, startet Stimmdienst, Wissens-Server, aktivierte Kanäle und die Web-API mit Dashboard und Atlaya Control.

6. Tests

Vor jedem Update lohnt ein Blick auf die automatisierten Tests:

python -m pytest tests\ -q

Download, Installation & Updates

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Support & Lizenz

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